Potential of rutabaga (<i>Brassica napus</i> var. <i>napobrassica</i>) gene pool for use in the breeding of <i>B. napus</i> canola
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The narrow genetic diversity in Brassica napus L. (AACC, 2n = 38) canola is one of the major impediment for continued improvement of this crop. Among the different primary gene pools of B. napus, rutabaga (B. napus var. napobrassica) is genetically distinct from spring canola. The potential value of this gene pool for use in the breeding of B. napus canola was investigated in the present study. For this, 93 advanced generation inbred lines with a spring growth habit were developed from F2 and BC1 populations of rutabaga × spring canola crosses and evaluated in replicated field trials for agronomic and seed quality traits. These inbred lines were also genotyped with SSR markers to assess the extent of allelic diversity introgressed from rutabaga into the inbred lines. Some of the inbred lines gave higher seed yield and had greater oil content than their spring canola parent. Molecular marker analysis showed that genetically distinct B. napus canola lines carrying unique alleles of the A and C genomes of rutabaga could be obtained from both F2– and BC1–derived populations. Thus, the results demonstrate the potential of using the rutabaga gene pool for the improvement of B. napus canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».