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Enregistrement W3011385891 · doi:10.1108/jpbm-08-2019-2515

Consumer responses to strategic customer extensions

2020· article· en· W3011385891 sur OpenAlexaff
Kimberley D. Preiksaitis, Peter A. Dacin

Notice bibliographique

RevueJournal of Product & Brand Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingBusinessBrand extensionOriginalityIdentification (biology)Customer retentionBrand managementCustomer satisfactionBrand awarenessBrand equityCustomer advocacyCustomer to customerAdvertisingService qualityPsychologyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to examine how brands attempt to extend their customer set not through the typical route of adding brands, but through the strategic extension or enlargement of their target customer set. Building on theories from both reference group perceptions and brand identification, this research explores the impact of strategic customer extensions on current target market consumers. Design/methodology/approach Two scenario-based experiments explore strategic customer extensions for a packaged goods brand and a well-known retail brand. The analysis involves both analysis of variance and SEM methods. Findings Current target market consumers’ evaluations of strategic customer extensions are informed by reference group perceptions relating to the proposed customer extension. When current target market consumers perceive strategic customer extensions as potentially attracting a dissociative reference group, consumers have weaker evaluations and brand identification measures and, subsequently, weaker future intentions towards the brand. Originality/value The brand identification literature is augmented by incorporating theories from the reference group literature to demonstrate how to reference group perceptions drive a current target market consumers’ evaluations of strategic customer extensions to affect the strength of the identification that current target market consumers have with a brand. Brand identification is also demonstrated as mediator customer evaluations and subsequent intentions towards the brand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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