Elevated serum chemokine CCL22 levels in first-episode psychosis: associations with symptoms, peripheral immune state and in vivo brain glial cell function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several lines of research support immune system dysregulation in psychotic disorders. However, it remains unclear whether the immunological marker alterations are stable and how they associate with brain glial cell function. This longitudinal study aimed at investigating whether peripheral immune functions are altered in the early phases of psychotic disorders, whether the changes are associated with core symptoms, remission, brain glial cell function, and whether they persist in a one-year follow-up. Two independent cohorts comprising in total of 129 first-episode psychosis (FEP) patients and 130 controls were assessed at baseline and at the one-year follow-up. Serum cyto-/chemokines were measured using a 38-plex Luminex assay. The FEP patients showed a marked increase in chemokine CCL22 levels both at baseline ( p < 0.0001; Cohen’s d = 0.70) and at the 12-month follow-up ( p = 0.0007) compared to controls. The group difference remained significant ( p = 0.0019) after accounting for relevant covariates including BMI, smoking, and antipsychotic medication. Elevated serum CCL22 levels were significantly associated with hallucinations ( ρ = 0.20) and disorganization ( ρ = 0.23), and with worse verbal performance ( ρ = −0.23). Brain glial cell activity was indexed with positron emission tomography and the translocator protein radiotracer [ 11 C]PBR28 in subgroups of 15 healthy controls and 14 FEP patients with serum CCL22/CCL17 measurements. The distribution volume ( V T ) of [ 11 C]PBR28 was lower in patients compared to controls ( p = 0.026; Cohen’s d = 0.94) without regionally specific effects, and was inversely associated with serum CCL22 and CCL17 levels ( p = 0.036). Our results do not support the over-active microglia hypothesis of psychosis, but indicate altered CCR4 immune signaling in early psychosis with behavioral correlates possibly mediated through cross-talk between chemokine networks and dysfunctional or a decreased number of glial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».