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Enregistrement W3011401232 · doi:10.12927/hcpol.2020.26132

Health Policy as a Barrier to First Nations Peoples’ Access to Cancer Screening

2020· article· en· W3011401232 sur OpenAlexaffvenueabout
Joshua Tobias, Jill Tinmouth, Laura C. Senese, Naana Afua Jumah, Diego Llovet, Alethea Kewayosh, Linda Rabeneck, Mark Dobrow

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensNOSM UniversityPublic Health OntarioOntario Institute for Cancer ResearchSunnybrook Health Science CentreCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Cervical cancerCancer screeningCervical cancer screeningColorectal cancerPolitical scienceMedicineBreast cancerColorectal cancer screeningHealth policyCancerEconomic growthFamily medicineEnvironmental healthPublic healthGeographyNursingInternal medicineEconomicsColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: First Nations peoples in Ontario are facing increasing rates of cancer and have been found to have poorer survival. Cancer screening is an important strategy to improve cancer outcomes; yet, Indigenous people in Canada are less likely to participate in screening. Ontario has established organized breast, cervical and colorectal cancer screening programs; this paper examines the health policy context that informs these programs for First Nations peoples in the province. METHOD: This paper follows an embedded multiple-case study design, drawing upon a document review to outline the existing policy context and on key informant interviews to explore the aforementioned context from the perspective of stakeholders. RESULTS: Policies created by agencies operating across federal, regional and provincial levels impact First Nations peoples' access to screening. Interviews identified issues of jurisdictional ambiguity, appropriateness of program design for First Nations persons and lack of cultural competency as barriers to participation in screening. CONCLUSION: Federal, provincial and regional policy makers must work in collaboration with First Nations peoples to overcome barriers to cancer screening created and sustained by existing policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0140,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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