Androgen deprivation therapy: indications, methods of utilization, side effects and their management.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peyronie's disease is a common, benign condition characterized by an acquired penile abnormality due to fibrosis of the tunica albuginea. This may lead to penile curvature, deformity, discomfort, pain, and erectile dysfunction, resulting in emotional and psychosocial effects on patients. Therefore, it is important for urologists to thoroughly evaluate the extent of the patient's bother and discuss treatment goals, therapeutic options, and expectations. MATERIALS AND METHODS: We provide a review of the current landscape for the diagnosis, management, and treatment of Peyronie's disease, including oral, topical, intralesional, external energy, and surgical therapies. RESULTS: The hallmark of managing Peyronie's disease is attentive patient counseling. Patients may be hesitant to discuss their symptoms unless inquired directly and may not be aware that treatments exist. It is not uncommon for Peyronie's disease to be diagnosed incidentally during a routine or unrelated healthcare visit, with reported rates of incidental diagnosis as high as 16%. Treatment options are stratified by disease phase which is defined by whether symptoms (e.g. penile deformity and discomfort) are actively changing or have stabilized. Conservative therapy is the most common recommendation during the active phase with more invasive treatments reserved for the passive phase. Conservative therapy may include oral or topical medication, intralesional injection, and external energy therapy. These treatments may also have a role in improving symptoms during the passive phase prior to undergoing more definitive surgical treatment. Surgical interventions include tunical plication, plaque incision or excision with or without grafting, and penile prosthesis implantation. Despite the variety of treatment options available to patients, each has a distinct efficacy and adverse effect profile, warranting thorough discussion to meet patients' goals and manage expectations. CONCLUSION: Peyronie's disease is a common condition that is underdiagnosed and undertreated. Patients with Peyronie's disease will benefit from a comprehensive evaluation and in-depth counseling so that they may become familiar with the natural disease course and have appropriate expectations of each treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».