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Enregistrement W3011403483 · doi:10.1186/s12891-020-3154-3

A systematic review of the role of inflammatory biomarkers in acute, subacute and chronic non-specific low back pain

2020· review· en· W3011403483 sur OpenAlexaffabout
Patrick K. Morris, Kareem Ali, Mackenzie Merritt, Joey Pelletier, Luciana Macedo

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLPhysical therapyInternal medicineLow back painMEDLINEPathologyAlternative medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is one of the greatest contributors to disability in the world and there is growing interest on the role of biomarkers in LBP. To purpose of this review was to analyze available evidence on the relationship between inflammatory biomarkers, clinical presentation, and outcomes in patients with acute, subacute and chronic non-specific low back pain (NSLBP). METHODS: A search was performed in Medline, Embase, Cinahl and Amed databases. Studies which measured levels of inflammatory biomarkers in participants with NSLBP were included. Two reviewers independently screened titles and abstracts, full-texts, and extracted data from included studies. Methodological quality was assessed using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale. Level of evidence was assessed using the modified GRADE approach for prognostic studies. RESULTS: Seven primary studies were included in this review. All results assessed using the modified GRADE demonstrated low to very low quality evidence given the small number of studies and small sample. Three studies examined C-reactive protein (CRP), one of which found significantly higher CRP levels in an acute NSLBP group than in controls and an association between high pain intensity and elevated CRP. Three studies examined tumor necrosis factor alpha (TNF-α), two of which found elevated TNF-α in chronic NSLBP participants compared to controls. Two studies examined interleukin 6 (IL-6), none of which found a significant difference in IL-6 levels between NSLBP groups and controls. Two studies examined interleukin 1 beta (IL-β), none of which found a significant difference in IL-β levels between NSLBP groups and controls. CONCLUSIONS: This review found evidence of elevated CRP in individuals with acute NSLBP and elevated TNF-Α in individuals with chronic NSLBP. There are a limited number of high-quality studies evaluating similar patient groups and similar biomarkers, which limits the conclusion of this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0150,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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