Clinical efficacy and safety of stem cell therapy for knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We performed a meta-analysis of the efficacy and safety of stem cell therapy as a clinical treatment of knee osteoarthritis. This meta-analysis is expected to provide evidence of the efficacy of stem cell therapy, which is currently controversial, as a conservative treatment for knee osteoarthritis. METHODS: An online search for relevant articles was conducted in the PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases. The search terms were "stem cells" and "osteoarthritis." We conducted a quality assessment of the included articles and extracted the following indicators: Visual Analogue Scale (VAS) score, Subjective International Knee Documentation Committee (IKDC) score, Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) subscales, and adverse events. The RevMan5.3 software was used for determining effect sizes. RESULTS: Nine randomized controlled trials involving 339 patients were included. VAS score and IKDC score from baseline to 24 months were improved in the stem cell therapy group compared to those in the control group. However, no significant difference was observed between the 2 groups in IKDC score changes from baseline to 6 and 12 months, as well as in WOMAC-Pain, WOMAC-Stiffness, and WOMAC-Physical Function score changes at each visit point. CONCLUSION: Stem cell therapy is certainly superior to traditional treatments in the conservative treatment of KOA; it considerably reduces pain with no obvious additional side effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».