A descriptive analysis of pediatric post-tonsillectomy pain and recovery outcomes over a 10-day recovery period from 2 randomized, controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric tonsillectomy involves an often painful and lengthy recovery period, yet the extended recovery process is largely unknown. This article describes postoperative recovery outcomes for 121 children aged 4 to 15 (mean 6.6 years, SD = 2.3) years enrolled in 1 of 2 clinical trials of analgesia safety and efficacy after tonsillectomy. Postoperative analgesia included scheduled opioid analgesic plus acetaminophen/ibuprofen medication use (first 5 days) and "as-needed" use (last 5 days). Clinical recovery as measured daily by the Parents' Postoperative Pain Measure (PPPM; an observational/behavioral pain measure), children's self-reported pain scores, side-effect assessments, need for unanticipated medical care, and satisfaction with recovery over 10 days was assessed. Higher Parents' Postoperative Pain Measure scores were correlated with poorer sleep, receipt of breakthrough analgesics, distressing side effects, higher self-reported pain scores, and need for unanticipated medical care. Higher self-reported pain scores were associated with more distressing adverse events, including nausea, vomiting, insomnia, lower parent satisfaction, and unplanned medical visits and hospitalizations. Pain and symptoms improved over time, although 24% of the children were still experiencing clinically significant pain on day 10. Scheduled, multimodal analgesia and discharge education that sets realistic expectations is important. This study adds to the emerging body of literature that some children experience significant postoperative pain for an extended period after tonsillectomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle