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Enregistrement W3011410533 · doi:10.1101/2020.03.17.995720

Beyond the greenhouse: coupling environmental and salt stress response reveals unexpected global transcriptional regulatory networks in <i>Salicornia bigelovii</i>

2020· preprint· en· W3011410533 sur OpenAlexfundno aff
Houda Chelaifa, Manikandan Vinu, Mame Massar Dieng, Youssef Idaghdour, Ayesha Hasan, Héctor H. Hernández

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésHalophyteShootBiologySalinitySoil salinityTranscriptomeBotanyCropAgronomyGeneEcologyGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil salinity is an increasing threat to global food production systems. As such, there is a need for salt tolerant plant model systems in order to understand salt stress regulation and response. Salicornia bigelovii , a succulent obligatory halophyte, is one of the most salt tolerant plant species in the world. It possesses distinctive characteristics that make it a candidate plant model for studying salt stress regulation and tolerance, showing promise as an economical non-crop species that can be used for saline land remediation and for large-scale biofuel production. However, available S. bigelovii genomic and transcriptomic data are insufficient to reveal its molecular mechanism of salt tolerance. We performed transcriptome analysis of S. bigelovii flowers, roots, seeds and shoots tissues cultivated under desert conditions and irrigated with saline aquaculture effluent. We identified a unique set of tissue specific transcripts present in this non-model crop. A total of 66,943 transcripts (72.63%) were successfully annotated through the GO database with 18,321 transcripts (27.38%) having no matches to known transcripts. Excluding non-plant transcripts, differential expression analysis of 49,914 annotated transcripts revealed differentially expressed transcripts (DETs) between the four tissues and identified shoots and flowers as the most transcriptionally similar tissues relative to roots and seeds. The DETs between above and below ground tissues, with the exclusion of seeds, were primarily involved in osmotic regulation and ion transportation. We identified DETs between shoots and roots implicated in salt tolerance including Sb SOS1, Sb NHX, Sb HKT6 upregulated in shoots relative to roots, while aquaporins (AQPs) were up regulated in roots. We also noted that DETs implicated in osmolyte regulation exhibit a different profile among shoots and roots. Our study provides the first report of a highly upregulated HKT6 from S. bigelovii shoot tissue. Furthermore, we identified two BADH transcripts with divergent sequence and tissue specific expression pattern. Overall, expression of the ion transport transcripts suggests Na + accumulation in S. bigelovii shoots. Our data led to novel insights into transcriptional regulation across the four tissues and identified a core set of salt stress-related transcripts in S. bigelovii .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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