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Enregistrement W3011418073 · doi:10.22215/etd/2020-13969

Functional Properties of Hybrid Resonances in Plasmonic Nanocrystals

2020· dissertation· en· W3011418073 sur OpenAlexaff
Daniel Prezgot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmonMaterials scienceSurface plasmon resonanceSurface plasmonNanocrystalOptoelectronicsLocalized surface plasmonNanotechnologyPhotothermal therapyDielectricNanoparticleOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal nanocrystals support unique light-matter interactions through a phenomenon known as the localized surface plasmon resonance (LSPR).These resonances show a great deal of sensitivity to their local environment, and by altering this environment it is possible to produce new, "hybridized" plasmon modes.The far-field spectral qualities, and the near-field electromagnetic properties can by heavily manipulated through the generation of hybridized plasmon modes.This work explores the properties and functions of hybridized plasmon modes in a variety of systems.Finite-difference time-domain modelling use used to correlate the experimental spectral response is with the calculated near-field spatial distribution of hybridized modes in a number of systems involving silver nanocubes (AgNC).These systems demonstrate it is possible to carefully monitor the environment of a nanocrystal, induce an unusually sharp spectral extinction in dielectric-coated AgNCs, and manipulate the spatial distribution of plasmon modes in colloidal composite Ag@Cu2O core-shell nanocrystals.These properties are applied to functional materials, including photothermal and colour patterning of a plasmonic system driven by the embedment of an AgNC into a polymer matrix.The spectral signature of hybridized plasmon modes is used to both characterize and manipulate the degree of photothermal heating in this thermoplasmonic patterning system.Hybridized gap-plasmons are used to generate wide range of colours, with controllable palettes using AgNC-over-Au and AgNC-over-Ag nanoparticle-over-mirror (NPoM) films.Lastly the potential for alternative plasmonic materials for ultraviolet (UV) plasmonics was explored.The potential for In and Al nanocrystals for UV surface-enhanced Raman spectroscopy was investigated.All these systems demonstrate the potential and advantage of using hybridized plasmon modes to manipulate the far-field and near-field optical response of functional plasmonic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)medium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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