Cost-effectiveness of community mobilization (Camino Verde) for dengue prevention in Nicaragua and Mexico: A cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the cost-effectiveness of Camino Verde, a community-based mobilization strategy to prevent and control dengue and other mosquito-borne diseases. A cluster-randomized controlled trial in Managua, Nicaragua, and in three coastal regions in Guerrero, Mexico (75 intervention and 75 control clusters), Camino Verde used non-governmental community health workers, called brigadistas, to support community mobilization. This donor-funded trial demonstrated reductions of 29.5% (95% confidence interval, CI: 3.8%-55.3%) on dengue infections and 24.7% (CI: 1.8%-51.2%) on self-reported cases. METHODS: We estimated program costs through a micro-costing approach and semi-structured questionnaires. We show results as incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) for costs per disability-adjusted life-year (DALYs) averted and conducted probabilistic sensitivity analyses. FINDINGS: The Camino Verde trial spent US$16.72 in Mexico and $7.47 in Nicaragua per person annually. We found an average of 910 (CI: 487-1 353) and 500 (CI: 250-760) dengue cases averted annually per million population in Mexico and Nicaragua, respectively, compared to control communities. The ICER in Mexico was US$29 618 (CI: 13 869-66 898) per DALY averted, or 3.0 times per capita GDP. For Nicaragua, the ICER was US$29 196 (CI: 14294-72181) per DALY averted, or 16.9 times per capita GDP. INTERPRETATION: Camino Verde, as implemented in the research context, was marginally cost-effective in Mexico, and not cost-effective in Nicaragua, from a healthcare sector perspective. Nicaragua's low per capita GDP and the use of grant-funded management personnel weakened the cost-effectiveness results. Achieving efficiencies by incorporating Camino Verde activities into existing public health programs would make Camino Verde cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».