Pharmacologic cardioversion of recent-onset atrial fibrillation: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We sought to identify the most effective antidysrhythmic drug for pharmacologic cardioversion of recent-onset atrial fibrillation (AF). METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, Embase, and Web of Science from inception to March 2019, limited to human subjects and English language. We also searched for unpublished data. We limited studies to randomized controlled trials that enrolled adult patients with AF ≤ 48 h and compared antidysrhythmic agents, placebo, or control. We determined these outcomes prior to data extraction: (i) rate of conversion to sinus rhythm within 24 h, (ii) time to cardioversion to sinus rhythm, (iii) rate of significant adverse events, and (iv) rate of thromboembolism within 30 days. We extracted data according to PRISMA-NMA and appraised selected trials using the Cochrane review handbook. The systematic review initially identified 640 studies; 30 met inclusion criteria. Twenty-one trials that randomized 2785 patients provided efficacy data for the conversion rate outcome. Bayesian network meta-analysis using a random-effects model demonstrated that ranolazine + amiodarone intravenous (IV) [odds ratio (OR) 39.8, 95% credible interval (CrI) 8.3-203.1], vernakalant (OR 22.9, 95% CrI 3.7-146.3), flecainide (OR 16.9, 95% CrI 4.1-73.3), amiodarone oral (OR 10.2, 95% CrI 3.1-36.0), ibutilide (OR 7.9, 95% CrI 1.2-52.5), amiodarone IV (OR 5.4, 95% CrI 2.1-14.6), and propafenone (OR 4.1, 95% CrI 1.7-10.5) were associated with significantly increased likelihood of conversion within 24 h when compared to placebo/control. Overall quality was low, and the network exhibited inconsistency. Probabilistic analysis ranked vernakalant and flecainide high and propafenone and amiodarone IV low. CONCLUSION: For pharmacologic cardioversion of recent-onset AF within 24 h, there is insufficient evidence to determine which treatment is superior. Vernakalant and flecainide may be relatively more efficacious agents. Propafenone and IV amiodarone may be relatively less efficacious. Further high-quality study is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».