Modélisation de l’aléa structurel des fleurs d’eaud’algues sur les lacs du Québec méridional.
Notice bibliographique
Résumé
Au Quebec, les principaux intervenants dans le dossier de la problematique d’efflorescences d’algues et/ou de cyanobacteries peinent a concilier le maintien de la sante publique, la protection de l’environnement et la conservation de la biodiversite dans une optique de durabilite economique. Les outils de surveillance et d’analyse presentement utilises constituent les points de mire a considerer dans l’elaboration d’une procedure de gestion et de suivi des fleurs d’eau d’algues (FEA) qui soit rigoureuse et complete. D’autre part, la complexite de l’alea spatio-temporel des FEA de meme que la meconnaissance de certains processus physico-chimiques sous-tendant leur apparition restreignent la capacite des modeles orientes processus a expliquer ce phenomene avec precision. La modelisation de l’alea spatio-temporel des FEA necessite une approche stochastique dans un contexte de gestion du risque associe a leur emergence. Par ailleurs, une modelisation predictive est cruciale sachant que ce phenomene augmente en frequence et en intensite en raison du rechauffement global de la planete et de la croissance demographique, placant ainsi le maintien de la sante publique au premier plan d’une procedure de gestion du risque. L’impact des changements climatiques et anthropiques sur l’occurrence du phenomene demeure cependant difficile a quantifier par les methodes standards de suivi d’echantillonnage, celles-ci etant restreintes a un cadre spatio-temporel ponctuel. L’objectif general de cette these est de developper un modele stochastique permettant d’estimer la predisposition des lacs quebecois a developper des FEA en fonction des conditions climatiques et physiographiques prevalant sur le lac et son bassin versant. L’elaboration d’une procedure semiautomatisee d’estimation de la phenologie des FEA des lacs du Quebec meridional a d’abord ete mise en place, celle-ci etant necessaire d’une part dans un contexte de suivi des episodes en temps quasi-reel et, d’autre part, en raison de l’acquisition et du traitement d’une quantite importante de donnees. Une etude de la dynamique spatio-temporelle des FEA a ainsi pu etre elaboree, de meme que leurs liens potentiels avec les descripteurs morphologiques, physiographiques et climatiques des lacs et de leur bassin versant. Un modele stochastique non-stationnaire regional a ensuite ete developpe dans le but de modeliser l’alea structurel des FEA. Ce modele est issu d’une approche par statistique frequentielle a probabilites conditionnelles, ou la probabilite d’apparition des FEA depend de variables environnementales specifiques. Cette these a conduit au developpement (i) d’un outil de suivi des FEA en temps quasi-reel de meme qu’un outil de gestion des risques socioeconomiques et environnementaux qu’elles engendrent, (ii) d’un outil previsionnel d’aide a la decision quant a l’optique de proposer des solutions d’intervention en matiere de protection ou de restauration d’un plan d’eau, et (iii) au developpement d’un modele frequentiel integrant la structure spatiotemporelle de donnees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».