Dynamical self-consistent field theory captures multi-scale physics during spinodal decomposition in a symmetric binary homopolymer blend
Notice bibliographique
Résumé
We study the spinodal decomposition in a symmetric, binary homopolymer blend using our recently developed dynamical self-consistent field theory. By taking the extremal solution of a dynamical functional integral, the theory reduces the interacting, multi-chain dynamics to a Smoluchowski equation describing the statistical dynamics of a single, unentangled chain in a self-consistent, time-dependent, mean force-field. We numerically solve this equation by evaluating averages over a large ensemble of replica chains, each one of which obeys single-chain Langevin dynamics, subject to the mean field. Following a quench from the disordered state, an early time spinodal instability in the blend composition develops, before even one Rouse time elapses. The dominant, unstable, growing wavelength is on the order of the coil size. The blend then enters a late-time, t, scaling regime with a growing domain size that follows the expected Lifshitz–Slyozov–Wagner t1/3 power law, a characteristic of a diffusion-driven coarsening process. These results provide a satisfying test of this new method, which correctly captures both the early and late time physics in the blend. Our simulation spans five orders-of-magnitude in time as the domains coarsen to 20 times the coil size, while remaining faithful to the dynamics of the microscopic chain model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».