Creating Change in Higher Education Through Transfronterizx Student-led Grassroots Initiatives in the San Diego-Tijuana Border Region
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this participatory action research study was to ignite change in higher education institutions through grassroots student-led initiatives focused on creating inclusive campus environments for Transfronterizx college students at the San Diego-Tijuana border region. A total of 15 stakeholders participated in this study, 11 Transfronterizx college students, and four faculty and higher education professional allies. The data of this participatory action research study was collected through a cyclical approach in five different phases consisting of one-on-one interviews and focus groups. The process of implementing institutional change in higher education through student-led initiatives is illustrated in the findings of this study that parallel Elliot’s ([1991]. Action Research for Educational Change. McGraw-Hill Education.) five phases of participatory action research: (a) Identifying and clarifying the general idea; (b) Reconnaissance; (c) Constructing the general plan; (d) Developing the next action steps; and (e) Implementing the next action steps. This study led to the inception of the Transfronterizx Alliance Student Organization (TASO) at San Diego State University (SDSU), a grassroots student-led movement dedicated to fostering the success of Transfronterizx college students at the San Diego-Tijuana border region. These findings are further illustrated through the thoughts, feelings and experiences that participants shared about creating institutional change in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».