High triple‐negative breast cancer prevalence and aggressive prognostic factors in Barbadian women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women of African ancestry (WAA) are disproportionately affected by triple-negative breast cancer (TNBC), which remains one of the most clinically challenging breast cancer (BCa) subtypes. This study investigated the prevalence of TNBC and epidemiological trends for BCa in Barbados, a Caribbean island with a high percentage of African ancestry. METHODS: Pathology reports for all BCa cases between 2007 and 2016 were collected from the sole hospital in Barbados and reviewed. The clinicopathological data collected included age, tumor grade, lymph node status, and hormone receptor status as determined by immunohistochemistry. BCa data for non-Hispanic white (NHW) and non-Hispanic black (NHB) American populations were accessed from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. RESULTS: There were 1997 BCa cases in Barbados between 2007 and 2016 for an estimated incidence rate of 135.1 per 100,000 women in Barbados (standardized to the US population, where the standardized incidence rates for NHBs and NHWs were 141.4 and 152.6 per 100,000, respectively). Age-specific incidence rates in Barbados for this period were consistently higher in younger age groups (15-59 years) in comparison with NHWs and NHBs. Between 2010 and 2016 in Barbados, a TNBC prevalence of 25% was observed, whereas TNBC prevalences of 21% and 10% were observed in NHBs and NHWs, respectively. CONCLUSIONS: The BCa incidence was higher in younger Barbadian women than NHWs and NHBs, and the TNBC prevalence was ~2.5 times higher than the prevalence in NHWs. This hints at a possible genetic predisposition and other socioeconomic factors that could explain the high TNBC prevalence and aggressive clinical course in WAA globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».