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Enregistrement W3011470968 · doi:10.2196/15500

Experiences and Needs of Multicultural Youth and Their Mentors, and Implications for Digital Mentoring Platforms: Qualitative Exploratory Study

2020· article· en· W3011470968 sur OpenAlex
Rebecca Lynn Radlick, Jelena Mirković, Sarah Przedpelska, Elanor Halvorsen Brendmo, Deede Gammon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHögskolan i HalmstadNorges Forskningsråd
Mots-clésExploratory researchMulticulturalismQualitative researchPsychologySociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mentoring programs (ie, programs that connect youths with adult volunteers) have been shown to improve outcomes across the behavioral, social, and academic domains of youth development. As in other European countries, mentoring programs have few traditions in Norway, where interventions for multicultural youths are usually profession driven and publicly funded. Faced with the risk of disparities in education and health, there is a need to better understand this group's experiences and requirements relative to mentoring. This would also serve as a basis for designing and implementing digital support. OBJECTIVE: The objective of this study was to gain insight into multicultural youth mentees' and adult mentors' experiences and needs in the context of an ongoing mentoring program, how digital support (electronic mentoring) might address these needs, and how such support could be designed and implemented. METHODS: The study used a qualitative approach, with data from 28 respondents (21 mentees and 7 mentors). In total, 4 workshops with mentees as well as semistructured interviews with mentees and mentors were conducted. The sessions were audio recorded, transcribed, and analyzed thematically. RESULTS: In total, 3 main themes were identified from the experiences and needs reported by the mentees and mentors. These included a need for connection, help in achieving goals, and the need for security and control. Subthemes encompassed a desire to socialize with others, balancing the nature of the relationship, paying it forward, building trust, sharing insights and information with peers, goal-oriented mentees and mentors wanting to assist with goal achievement, and the fundamental need for privacy and anonymity in the digital platform. CONCLUSIONS: The findings of this study are supported by the literature on traditional mentoring, while also offering suggestions for the design of digital solutions to supplement the in-person mentoring of multicultural youth. Suggestions include digital support for managing the mentee-mentor relationships, fostering social capital, and ways of ensuring security and control. Features of existing electronic health apps can be readily adapted to a mentoring program context, potentially boosting the reach and benefits of mentoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle