Examining the impact of applicant smoking and vaping habits in job interviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette and electronic-cigarette users (i.e. vapers) are increasingly stigmatized in both society and the workplace. We examine effects of this stigmatization in the selection process by testing whether interviewers’ negative initial impressions of smokers and vapers extend throughout the interview. We used a dual-process framework of interviewer bias against stigmatized applicants, comprised of Type I-automatic and Type II-systematic processes, and conducted two experiments where US and Canadian participants enacted the role of an interviewer in video-based job interview simulations. Consistent with Type I processes, results show that cigarette smokers, and to lesser extent vapers, were initially rated as less qualified than non-smokers. These initial impressions were not subjected to justification/rationalization during the interview via harder questions asked. However, they served as anchors, also consistent with Type I processes, and impacted final assessments alongside Type II adjustments based on applicants’ response quality. Additionally, using attentional eye tracking data, we found that raters with worse attitudes toward smoking, but not vaping, glanced at stigma cues more frequently, which went on to influence first impressions. These findings provide valuable tests of key components of the dual-process model of interviewer bias, and raise concerns around the devaluation of smokers and vapers in hiring decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle