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Enregistrement W3011474800 · doi:10.1254/jpssuppl.93.0_2-s24-1

Regulation of pain signaling by the innate immune system

2020· article· en· W3011474800 sur OpenAlexaff
Junting Huang, María A. Gandini, Saïd M’Dahoma, Daniel A. Muruve, Gerald W. Zamponi

Notice bibliographique

RevueProceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemDownregulation and upregulationTLR2NeuroscienceReceptorPattern recognition receptorTRPV1Immune systemBiologyCell biologyImmunologyMedicineTransient receptor potential channelInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The innate immune system is the body's first response to infections and its activation gives rise to pain. How the innate immune system interacts with the sensory nervous system and contributes to pain is poorly understood. We have shown previously that intraplantar CFA injection leads to an upregulation of the deubiquitinase USP5 in dorsal root ganglia and spinal cord, and this in turn leads to an increase in the numbers of Cav3.2 T-type calcium channels in an activity dependent manner. Blocking USP5 interactions with cell permeant disruptor peptides mediates analgesia. Here we demonstrate that specific Toll-like receptors (TLRs) are up-regulated in response to CFA injection. This leads to macrophage infiltration into the dorsal root ganglia, and the production of interleukin 33 (IL33) which acts on sensory neuron to increase their activity. Block of spinal IL33/ST2 receptor signals attenuates CFA-induced inflammatory pain. The CFA induced upregulation of USP5 is abolished in TLR2 null mice, altogether indicating that the CFA mediated dysregulation of T-type calcium channel activity involves the activation of a TLR2-IL33-ST2 pathway, leading to the development of inflammatory pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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