Corporate Governance Mechanisms and Firm’s Performance: Evidence from Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the effect of corporate governance mechanisms on the firm’s performance. Corporate governance practices were divided into two groups; board structure and ownership structure. The sample of the study consists of 60 companies from industrial and service sectors that are listed on Amman stock exchange (ASE). Data was gathered manually through the annual financial reports for the period from 2012-2017 results in 366 year-observation. Stata statistical software was used to test the study hypotheses. The results revealed that board meetings frequency and government ownership positively and significantly impact the firm’s performance, these results suggest that board meetings frequency is considered an indicator of the board effectiveness that enhances decision making quality and thus the firm performance, the results suggest that government ownership is providing a helping hand that improves the firm’s performance. The findings also showed that board independence negatively and significantly impact the firm’s performance, this result suggests that independent board members do not guarantee to improve the performance of a firm, and it stays the firm’s responsibility to choose independent board members who are able to exercise effective oversight function for the purpose of enhancing the performance of a firm. This study contributes to the literature by providing empirical evidence from developing countries about the impact of corporate governance measures and practices on firms’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».