MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011479395 · doi:10.20546/ijcmas.2020.901.167

Clinical Studies on Ear Infections, Microbiological Evaluation and Therapeutic Management in Canines

2020· article· en· W3011479395 sur OpenAlexaboutno aff
Jiten Parmar, Neha Rao, Avnee Shah, DB Sadhu, B. B. Bhanderi, DS Patel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Current Microbiology and Applied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsIncidence (geometry)MedicineOtitisBreedCeftriaxoneAntibiotic sensitivityVeterinary medicineMicrobiological cultureInternal medicineSurgeryBiologyMicrobiologyBacteriaAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total 116 dogs were presented with various affections of the ear, among them 67 (57.76%) cases were having the symptoms of otitis. The higher incidence was found in the age groups of 1-5 year (44.77%, n=30) followed other age groups. The breed wise incidence of was found to be highest in the Labrador (35.82%, n=24) followed by other breeds. 35 cases had bilateral (52.23%), 21 dogs had only right side ear (31.34%) involvement and 11 dogs had left side ear (16.41%) infection. Out of total 67 cases 58.20 percent (n=39) cases were male and 41.80% percent (n=28) cases were female.102 pus samples were collected aseptically for microbiological evaluation and antibiotics sensitivity test revealed 251 isolates from eight bacterial species. The bacterial isolates had different sensitivity pattern. Staphylococcus Spp. was found to be most dominant isolate and found highly sensitive to Cefotaxim and Ceftriaxone. The antibiotics sensitivity testing revealed Gentamycin (17.93%, n=45) to be highly sensitive drug followed by other antibiotics. All the dogs were recovered well without reoccurrence during period of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Current Microbiology and Applied SciencesMême sujetRabies epidemiology and controlTravaux en français237 207