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Enregistrement W3011481800 · doi:10.1136/bmj.m549

Absolute risk of tuberculosis among untreated populations with a positive tuberculin skin test or interferon-gamma release assay result: systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3011481800 sur OpenAlexafffund
Jonathon R. Campbell, Nicholas Winters, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTuberculinTuberculosisMeta-analysisMedicineSkin testInterferon gammaImmunologyTuberculin testInterferon gamma release assayInternal medicineMycobacterium tuberculosisPathologyLatent tuberculosisCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the annual rate of tuberculosis development after a positive tuberculin skin test (TST) or interferon-gamma release assay result (IGRA), or both, among untreated populations with characteristics believed to increase the risk of tuberculosis (at risk populations). DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Embase, Medline, and Cochrane Controlled Register of Trials from 1 January 1990 to 17 May 2019, for studies in humans published in English or French. Reference lists were reviewed. ELIGIBILITY CRITERIA AND DATA ANALYSIS: Retrospective or prospective cohorts and randomised trials that included at least 10 untreated participants who tested positive to tuberculosis antigens (contained in TST or IGRA, or both) followed for at least 12 months. Following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) and meta-analyses of observational studies in epidemiology (MOOSE) guidelines, two reviewers independently extracted study data and assessed quality using a modified quality assessment of diagnostic accuracy studies (QUADAS-2) tool. Data were pooled using random effects generalised linear mixed models. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was tuberculosis incidence per 1000 person years among untreated participants who tested positive (TST or IGRA, or both) in different at risk subgroups. Secondary outcomes were the cumulative incidence of tuberculosis and incidence rate ratios among participants with a positive test result for latent tuberculosis infection compared with those with a negative test result in at risk subgroups. RESULTS: 122 of 5166 identified studies were included. In three general population studies, the incidence of tuberculosis among 33 811 participants with a TST induration of ≥10 mm was 0.3 (95% confidence interval 0.1 to 1.1) per 1000 person years. Among 116 197 positive test results for latent tuberculosis infection in 19 different at risk populations, incidence rates were consistently higher than those in the general population. Among all types of tuberculosis contacts, the incidence of tuberculosis was 17.0 (95% confidence interval 12.9 to 22.4) per 1000 person years for participants with a positive IGRA result and 8.4 (5.6 to 12.6) per 1000 person years for participants with a positive TST result of ≥5 mm. Among people living with HIV, the incidence of tuberculosis was 16.9 (10.5 to 27.3) for participants with a positive IGRA result and 27.1 (15.0 to 49.0) for participants with a positive TST result of ≥5 mm. Rates were also high for immigrants, people with silicosis or requiring dialysis, transplant recipients, and prisoners. Incidence rate ratios among test positive versus test negative participants were significantly greater than 1.0 in almost all risk groups, for all tests. CONCLUSIONS: The incidence of tuberculosis is substantial in numerous at risk populations after a positive TST or IGRA result. The information from this review should help inform clinical decisions to test and treat for latent tuberculosis infection. STUDY REGISTRATION: PROSPERO CRD42019136608.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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