Circadian rhythm in the assessment of postconcussion insomnia: a cross-sectional observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is a major predictor of adverse outcomes in mild traumatic brain injury (mTBI), including concussion; although insomnia symptoms may be due to various sleep disorders, those related to circadian rhythm sleep-wake disorders (CRSWDs) require specific assessment and treatment. The objective of the current study was to determine the prevalence of CRSWD in a sample of treatment-seeking people with chronic insomnia symptoms after an mTBI. METHODS: Participants aged 17-65 years who had experienced an mTBI and reported chronic insomnia were recruited from diverse community clinics in Ontario 3-24 months after their injury to participate in this cross-sectional observational study. Potential participants were screened by both telephone and intake interview. Exclusion criteria were alcohol or substance use disorders, preexisting brain disorder or previous neurosurgery, recent travel across more than 2 time zones or shift work. Assessments included a clinical interview, questionnaires, 2 weeks of actigraphy and a sleep diary, and a dim-light melatonin onset test. The main outcome measure was the proportion of patients with CRSWDs. RESULTS: Of the 50 participants (32 [64%] female; median age 39.5 yr), 13 (26% [standard deviation 12%]) had an CRSWD. The most common circadian diagnosis was delayed sleep-wake phase disorder (10 participants [20%]). INTERPRETATION: The prevalence of CRSWDs may be exceptionally high among people with chronic insomnia symptoms following mTBI. Proper detection and treatment of CRSWDs in this population is essential to facilitate recovery. The findings emphasize the relevance of a diagnostic circadian assessment in patients with mTBI presenting with chronic insomnia symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».