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Enregistrement W3011488992 · doi:10.9778/cmajo.20190137

Circadian rhythm in the assessment of postconcussion insomnia: a cross-sectional observational study

2020· article· en· W3011488992 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dóra Zalai, Todd A. Girard, Michael D. Cusimano, Colin M. Shapiro

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthOakville-Trafalgar Memorial HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésActigraphyMedicineInsomniaObservational studyCircadian rhythmPopulationPsychiatrySleep disorderPhysical therapyPsychologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insomnia is a major predictor of adverse outcomes in mild traumatic brain injury (mTBI), including concussion; although insomnia symptoms may be due to various sleep disorders, those related to circadian rhythm sleep-wake disorders (CRSWDs) require specific assessment and treatment. The objective of the current study was to determine the prevalence of CRSWD in a sample of treatment-seeking people with chronic insomnia symptoms after an mTBI. METHODS: Participants aged 17-65 years who had experienced an mTBI and reported chronic insomnia were recruited from diverse community clinics in Ontario 3-24 months after their injury to participate in this cross-sectional observational study. Potential participants were screened by both telephone and intake interview. Exclusion criteria were alcohol or substance use disorders, preexisting brain disorder or previous neurosurgery, recent travel across more than 2 time zones or shift work. Assessments included a clinical interview, questionnaires, 2 weeks of actigraphy and a sleep diary, and a dim-light melatonin onset test. The main outcome measure was the proportion of patients with CRSWDs. RESULTS: Of the 50 participants (32 [64%] female; median age 39.5 yr), 13 (26% [standard deviation 12%]) had an CRSWD. The most common circadian diagnosis was delayed sleep-wake phase disorder (10 participants [20%]). INTERPRETATION: The prevalence of CRSWDs may be exceptionally high among people with chronic insomnia symptoms following mTBI. Proper detection and treatment of CRSWDs in this population is essential to facilitate recovery. The findings emphasize the relevance of a diagnostic circadian assessment in patients with mTBI presenting with chronic insomnia symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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