Regenerative Therapy for Liver Cirrhosis Based on Intrahepatic Arterial Infusion of Autologous Subcutaneous Adipose Tissue-Derived Regenerative (Stem) Cells: Protocol for a Confirmatory Multicenter Uncontrolled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver cirrhosis results from chronic hepatitis, and is characterized by advanced fibrosis due to long-term hepatic inflammation. Cirrhosis ultimately leads to manifestations of jaundice, ascites, and encephalopathy, and increases the risk of hepatocellular carcinoma. Once cirrhosis is established, resulting in hepatic failure, no effective treatment is available. Therefore, novel therapies to inhibit disease progression of cirrhosis are needed. OBJECTIVE: The objective of this investigator-initiated clinical trial is to assess the safety and efficacy of autologous adipose tissue-derived regenerative (stem) cell therapy delivered to the liver via the hepatic artery in patients with liver cirrhosis. METHODS: Through consultation with the Japan Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, we designed a clinical trial to assess a therapy for liver cirrhosis based on autologous adipose tissue-derived regenerative (stem) cells, which are extracted using an adipose tissue dissociation device. The primary endpoints of the trial are the serum albumin concentration, prothrombin activity, harmful events, and device malfunction. RESULTS: Enrollment and registration were initiated in November 2017, and the follow-up period ended in November 2019. Data analysis and the clinical study report will be completed by the end of March 2020. CONCLUSIONS: Completion of this clinical trial, including data analysis, will provide data on the safety and efficacy of this novel liver repair therapy based on autologous adipose tissue-derived regenerative (stem) cells using an adipose tissue dissociation device. TRIAL REGISTRATION: UMIN Clinical Trials Registry UMIN000022601; https://tinyurl.com/w9uqw3q. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17904.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».