Influence of Adjuvants on the Control of Glyphosate-Resistant Canada Fleabane and Waterhemp in Corn with Tolpyralate
Notice bibliographique
Résumé
Tolpyralate is a new benzoylpyrazole herbicide for weed management in corn. It is recommended to be co-applied with atrazine along with the adjuvants methylated seed oil concentrate (MSO) plus an ammonium nitrogen fertilizer, such as urea ammonium nitrate (UAN). Two studies were conducted on glyphosate-resistant (GR) Canada fleabane and GR waterhemp to determine if an additional adjuvant is still required when tolpyralate plus atrazine are tankmixed with a commercial glyphosate formulation (Roundup WeatherMAX®) in corn. Trials were conducted over a two-year period (2018-19) on farms in south western Ontario with confirmed GR populations. When co-applied with Roundup WeatherMAX®, the addition of MSO to tolpyralate + atrazine increased control of GR waterhemp 9%; however, there was no increase in GR Canada fleabane control from the addition of additional adjuvants. At 8 WAA, all treatments provided > 91% and > 84% control of GR waterhemp and GR Canada fleabane, respectively. This study concludes that the addition of Roundup WeatherMAX® to tolpyralate plus atrazine improves the control of GR waterhemp and GR Canada fleabane in corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».