Harnessing femtosecond laser filaments for nano-structuring of "Lab-in-Fibre" sensors and "Spectrometer-in-Fibre" microsystems (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Beam shaping of femtosecond lasers was applied in the Kerr-lensing and aberration regime to enable high-aspect-ratio filament tracks to form uniformly through the silica cladding and core waveguide of single-mode fiber (SMF28/450). One- and two-dimensional filament arrays were embedded along the waveguide to form weak to strong photonic stopbands. The filament shape enhanced transverse light scattering into narrow azimuthal radiation zones. Tailoring of chirp and 2D patterns further facilitated high-resolution (~350 pm) spectral focusing onto a CCD camera, defining a compact “Spectrometer-in-fibre” over the visible spectrum. At higher exposure, the filaments opened into narrow nano-channels (200-400 nm diameter) presenting a novel Bragg grating for refractive index sensing of the ambient environment. This lab-in-fiber technology presents a robust, flexible, and ubiquitous communication platform for nano-scale sensing across expansive networks or into tightly confined, sinuous spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».