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Enregistrement W3011494154 · doi:10.7554/elife.51420

Molecular basis for catabolism of the abundant metabolite trans-4-hydroxy-L-proline by a microbial glycyl radical enzyme

2020· article· en· W3011494154 sur OpenAlexfundno aff
Lindsey R. F. Backman, Yolanda Y. Huang, Mary C. Andorfer, Brian Gold, Ronald T. Raines, Emily P. Balskus, Catherine L. Drennan

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDow Chemical CompanyArnold and Mabel Beckman FoundationHoward Hughes Medical InstituteNational Institute of Environmental Health SciencesDavid and Lucile Packard FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiochemistryDehydrataseEnzymeChemistryProlineCatabolismMetaboliteActive siteCofactorStereochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glycyl radical enzyme (GRE) superfamily utilizes a glycyl radical cofactor to catalyze difficult chemical reactions in a variety of anaerobic microbial metabolic pathways. Recently, a GRE, trans-4-hydroxy-L-proline (Hyp) dehydratase (HypD), was discovered that catalyzes the dehydration of Hyp to (S)-Δ1-pyrroline-5-carboxylic acid (P5C). This enzyme is abundant in the human gut microbiome and also present in prominent bacterial pathogens. However, we lack an understanding of how HypD performs its unusual chemistry. Here, we have solved the crystal structure of HypD from the pathogen Clostridioides difficile with Hyp bound in the active site. Biochemical studies have led to the identification of key catalytic residues and have provided insight into the radical mechanism of Hyp dehydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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