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Enregistrement W3011497856 · doi:10.1111/dom.14026

Glucose and protein metabolic responses to an energy‐ but not protein‐ restricted diet in type 2 diabetes

2020· article· en· W3011497856 sur OpenAlexafffund
Ayla Coussa, Maya Bassil, Réjeanne Gougeon, Errol B. Marliss, José A. Morais

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineType 2 diabetesInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims To test the effect of energy restriction with maintained protein intake on body composition and on insulin sensitivity of glucose and protein metabolism in adults with type 2 diabetes (T2D). Materials and methods After 3 days of an isoenergetic diet with 1.2 g/kg/d protein, obese adults with T2D (three women, two men) followed a 5‐week diet providing 60% of energy requirements with 45% carbohydrate, and with protein maintained at pre‐intervention level. Isotopic tracers were used to quantify whole‐body glucose (3‐ 3 H‐glucose) and protein ( 13 C‐leucine) metabolism pre‐ (day 4) and post‐intervention (day 39), in the postabsorptive state and during a hyperinsulinaemic, isoglycaemic, isoaminoacidaemic clamp. Body composition was measured using dual‐energy x‐ray absorptiometry. Results After energy restriction, 6% weight loss occurred via total body (11%) and visceral fat losses (25%), but lean mass was preserved. Fasting glucose level, serum insulin level, homeostatic model assessment of insulin resistance index and C‐peptide level decreased significantly (29%, 38%, 54% and 38%, respectively) as did other cardiometabolic risk factors. Between clamp studies, postabsorptive protein turnover and oxidation rates decreased (12% and 32%), resulting in less negative net balance, consistent with protein conservation. The rates of glucose turnover decreased, and glucose metabolic clearance rate improved (24%). During the clamp, protein flux was lower (9%) and breakdown suppressed (12%), and net balance became less negative but not different. Although glucose turnover did not differ, metabolic clearance improved by 47%. Conclusions In obese adults with T2D, an energy‐restricted diet with maintained protein intake of ~1.2 g/kg/d improved the kinetics of protein metabolism (particularly in the postabsorptive state), and preserved lean body mass and increased glucose metabolic clearance rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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