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Enregistrement W3011516035 · doi:10.1177/0846537120907655

Controversies Surrounding the BMD Reporting Standard for the Determination of 10-Year Absolute Fracture Risk: A Canadian Perspective

2020· article· en· W3011516035 sur OpenAlexaffabout
Kerry Siminoski, Margaret O’Keeffe, Çiğdem Akincioğlu, Sujata Ganguli, Jacques Lévesque, Peter Raaphorst, Giuseppe Tarulli, Wendy Thurston, D. Lyons

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreHumber River Regional HospitalCarleton UniversityDeep River Science AcademyUniversity of OttawaUniversity of AlbertaWilliam Osler Health SystemUniversité LavalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFRAXMedicineOsteoporosisPerspective (graphical)Hip fractureFamily medicineBone mineralOsteoporotic fractureInternal medicineArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada currently endorse a fracture risk prediction tool called CAROC. It has been used in Canada since 2005 with an update in 2010. It is an integral part of bone mineral densitometry reporting across the country. New osteoporosis guidelines from Osteoporosis Canada (OC) are expected in the near future. There has been pressure on radiologists to report fracture risk using an alternative fracture risk prediction platform called FRAX. In addition, OC collaborated in the development of the Canadian FRAX model and has been copromoting both FRAX and CAROC, raising the prospect that new guidelines may seek to replace CAROC with FRAX for fracture risk determination. A number of concerns have been raised about FRAX, including: (1) FRAX has not released its algorithms to the public domain with the consequence that it is impossible to verify results for an individual patient; (2) FRAX has incorrectly claimed that it was developed by the World Health Organization (WHO) and has used this affiliation to promote itself until recently ordered by the WHO to desist; (3) FRAX requires collection of additional clinical information beyond that needed for CAROC, and this patient-reported medical data is prone to substantial error; and (4) despite claims to the contrary, there are no valid studies comparing FRAX to CAROC. We believe it is important that radiologists be aware of these issues in order to provide input into future Technical Standards for Bone Mineral Densitometry Reporting of the Canadian Association of Radiologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,156
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,299
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1560,299
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0200,007
Intégrité de la recherche0,0180,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomainePrésentation des résultats
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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