Axillary Microbiota Compositions from Men and Women in a Tertiary Institution-South East Nigeria: Effects of Deodorants/Antiperspirants on Bacterial Communities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The axillary skin microbiota compositions of African populations that live in warm climate is not well studied with modern next-generation sequencing methods. To assess the microbiota compositions of the axillary region of healthy male and female students, we used 16S rRNA metagenomics method and clustered the microbial communities between those students that reported regular use of deodorants/antiperspirants and those that do not. Axillary skin swab was self-collected by 38 male and 35 females following uBiome sample collection instructions. Amplification of the V4 region of the 16S rRNA genes was performed and sequencing done in a pair-end set-up on the Illumina NextSeq 500 platform rendering 2 × 150 base pair. Microbial taxonomy to species level was generated using the Illumina Greengenes database. 26 phyla were identified in males with Actinobacteria as the most abundant (60%), followed by Firmicutes (31.53%), Proteobacteria (5.03%), Bacteroidetes (2.86%) and others. Similarly, 25 phyla were identified in females and Actinobacteria was the most abundant (59.28%), followed by Firmicutes (34.28%), Proteobacteria (5.91%), Bacteroidetes (0.45%) and others. A total of 747 genera were identified, out of which 556 (74.4%) were common to both males and females and 163 (21.8%) were exclusive to males while 28 (3.8%) were exclusive to females. Corynebacterium (53.89% vs 50.17%) was the most relative abundant genera in both male and female subjects, followed by Staphylococcus (19.66% vs 20.90%), Anaerococcus (4.91% vs 7.51%), Propionibacterium (1.21% vs 1.84%). There was a significant difference ( P =0.0075) between those males that reported regular use of antiperspirant/deodorants and those that reported non-use of antiperspirants/deodorants in the relative abundance of Corynebacterium (68.06% vs 42.40%). Higher proportion of Corynebacterium was observed in male subjects than females, while more relative abundance of Staphylococcus was found in females than males. This study detected Lactobacilli in the axilla of over 82% of female and over 81% of male subjects, though in low relative abundance which suggests that Lactobacillus taxa might be considered as part of the normal axillary bacterial community. The study also revealed that the relative abundance of Corynebacterium (68.06% vs 42.40%) was higher in those that reported regular use of deodorants/antiperspirants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».