Cholesteryl Ester Transfer Protein Inhibitors and Cardiovascular Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesteryl ester transfer protein (CETP) inhibitors increase serum high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) concentration; however, their impact on cardiovascular outcomes is not clear. This systematic review examines the effect of CETP inhibitors on serum lipid profiles, cardiovascular events, and all-cause mortality. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library of Clinical Trials for placebo-controlled randomized controlled trials (RCTs) that examined the effect of a CETP inhibitor (dalcetrapib, anacetrapib, evacetrapib, or TA-8995) on all-cause mortality, major adverse cardiovascular events (MACE), or the components of MACE at ≥6 months. Data were pooled using random-effects models. RESULTS: A total of 11 RCTs (n = 62,431) were included in our systematic review; 4 examined dalcetrapib (n = 16,612), 6 anacetrapib (n = 33,682), and 1 evacetrapib (n = 12,092). Compared to dalcetrapib, ana-cetrapib and evacetrapib were more efficacious at raising HDL-c levels (∼100-130 vs. ∼30%). Anacetrapib and evacetrapib also decreased low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c) by approximately 30% while dalcetrapib did not affect the LDL-c level. Overall, CETP inhibitors were not associated with the incidence of MACE (pooled relative risk [RR]: 0.97; 95% confidence interval [CI]: 0.91-1.04). CETP inhibitors may decrease the risks of nonfatal myocardial infarction (MI) (RR: 0.93; 95% CI: 0.87-1.00) and cardiovascular death (RR: 0.92; 95% CI: 0.83-1.01), though these trends did not reach statistical significance. CONCLUSIONS: CETP inhibitors are not associated with an increased risk of MACE or all-cause mortality. There is a trend towards small reductions in nonfatal MI and cardiovascular death, though the clinical im-portance of such reductions is likely modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».