Cholesteryl Ester Transfer Protein Inhibitors and Cardiovascular Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesteryl ester transfer protein (CETP) inhibitors increase serum high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) concentration; however, their impact on cardiovascular outcomes is not clear. This systematic review examines the effect of CETP inhibitors on serum lipid profiles, cardiovascular events, and all-cause mortality. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library of Clinical Trials for placebo-controlled randomized controlled trials (RCTs) that examined the effect of a CETP inhibitor (dalcetrapib, anacetrapib, evacetrapib, or TA-8995) on all-cause mortality, major adverse cardiovascular events (MACE), or the components of MACE at ≥6 months. Data were pooled using random-effects models. RESULTS: A total of 11 RCTs (n = 62,431) were included in our systematic review; 4 examined dalcetrapib (n = 16,612), 6 anacetrapib (n = 33,682), and 1 evacetrapib (n = 12,092). Compared to dalcetrapib, ana-cetrapib and evacetrapib were more efficacious at raising HDL-c levels (∼100-130 vs. ∼30%). Anacetrapib and evacetrapib also decreased low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c) by approximately 30% while dalcetrapib did not affect the LDL-c level. Overall, CETP inhibitors were not associated with the incidence of MACE (pooled relative risk [RR]: 0.97; 95% confidence interval [CI]: 0.91-1.04). CETP inhibitors may decrease the risks of nonfatal myocardial infarction (MI) (RR: 0.93; 95% CI: 0.87-1.00) and cardiovascular death (RR: 0.92; 95% CI: 0.83-1.01), though these trends did not reach statistical significance. CONCLUSIONS: CETP inhibitors are not associated with an increased risk of MACE or all-cause mortality. There is a trend towards small reductions in nonfatal MI and cardiovascular death, though the clinical im-portance of such reductions is likely modest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,258 | 0,110 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle