Preliminary investigation into the claims of the IBROM system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membrane filtration is commonly applied to reduce dissolved organic carbon (DOC) to control the formation of trihalomethanes (THMs); however, high levels of DOC can cause severe fouling of reverse osmosis membranes. The integrated biological and reverse osmosis membrane (IBROM) process is a combination of biological filters and reverse osmosis membranes. The IBROM process claims to remove biodegradable dissolved organic carbon (BDOC), which apparently should result in reduced membrane fouling. The goal of this research was to conduct a preliminary investigation into the claims of the IBROM system, using water collected from the Herbert water treatment plant (Saskatchewan). The plant is utilizing the IBROM for the treatment of a dugout and groundwater blend (DOC of 17.5–22.7 mg/L). The results demonstrated that BDOC concentrations did not change significantly throughout the plant. Optimized laboratory-scale coagulation with polyaluminium chlorohydrate achieved 58% removal of BDOC. Oxidation with permanganate increased the concentration of BDOC (from 5.7 to 8.8 mg/L). Overall, BDOC was effectively removed by optimized coagulation rather than the IBROM system. Moreover, the results show an inverse relationship between BDOC and THMs formation potential (THMFP) in both coagulated and oxidized water. For all concentrations, more biodegradable DOC had less tendency to form THMs based on the lower THMFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».