Nutraceutical support in heart failure: a position paper of the International Lipid Expert Panel (ILEP)
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is a complex clinical syndrome that represents a major cause of morbidity and mortality in Western countries. Several nutraceuticals have shown interesting clinical results in HF prevention as well as in the treatment of the early stages of the disease, alone or in combination with pharmacological therapy. The aim of the present expert opinion position paper is to summarise the available clinical evidence on the role of phytochemicals in HF prevention and/or treatment that might be considered in those patients not treated optimally as well as in those with low therapy adherence. The level of evidence and the strength of recommendation of particular HF treatment options were weighed up and graded according to predefined scales. A systematic search strategy was developed to identify trials in PubMed (January 1970 to June 2019). The terms 'nutraceuticals', 'dietary supplements', 'herbal drug' and 'heart failure' or 'left verntricular dysfunction' were used in the literature search. The experts discussed and agreed on the recommendation levels. Available clinical trials reported that the intake of some nutraceuticals (hawthorn, coenzyme Q10, l-carnitine, d-ribose, carnosine, vitamin D, probiotics, n-3 PUFA and beet nitrates) might be associated with improvements in self-perceived quality of life and/or functional parameters such as left ventricular ejection fraction, stroke volume and cardiac output in HF patients, with minimal or no side effects. Those benefits tended to be greater in earlier HF stages. Available clinical evidence supports the usefulness of supplementation with some nutraceuticals to improve HF management in addition to evidence-based pharmacological therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».