Influenza surveillance case definitions miss a substantial proportion of older adults hospitalized with laboratory-confirmed influenza: A report from the Canadian Immunization Research Network (CIRN) Serious Outcomes Surveillance (SOS) Network
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Older adults often have atypical presentation of illness and are particularly vulnerable to influenza and its sequelae, making the validity of influenza case definitions particularly relevant. We sought to assess the performance of influenza-like illness (ILI) and severe acute respiratory illness (SARI) criteria in hospitalized older adults. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: The Serious Outcomes Surveillance Network of the Canadian Immunization Research Network undertakes active surveillance for influenza among hospitalized adults. METHODS: Data were pooled from 3 influenza seasons: 2011/12, 2012/13, and 2013/14. The ILI and SARI criteria were defined clinically, and influenza was laboratory confirmed. Frailty was measured using a validated frailty index. RESULTS: Of 11,379 adult inpatients (7,254 aged ≥65 years), 4,942 (2,948 aged ≥65 years) had laboratory-confirmed influenza. Their median age was 72 years (interquartile range [IQR], 58-82) and 52.6% were women. The sensitivity of ILI criteria was 51.1% (95% confidence interval [CI], 49.6-52.6) for younger adults versus 44.6% (95% CI, 43.6-45.8) for older adults. SARI criteria were met by 64.1% (95% CI, 62.7-65.6) of younger adults versus 57.1% (95% CI, 55.9-58.2) of older adults with laboratory-confirmed influenza. Patients with influenza who were prefrail or frail were less likely to meet ILI and SARI case definitions. CONCLUSIONS: A substantial proportion of older adults, particularly those who are frail, are missed by standard ILI and SARI case definitions. Surveillance using these case definitions is biased toward identifying younger cases, and does not capture the true burden of influenza. Because of the substantial fraction of cases missed, surveillance definitions should not be used to guide diagnosis and clinical management of influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».