Use of low-dose acetylsalicylic acid for cardiovascular disease prevention: A practical, stepwise approach for pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Low-dose acetylsalicylic acid (ASA) is recommended in patients with established cardiovascular disease. However, the role of ASA in those without cardiovascular disease (i.e., primary prevention) is less clear, which has led to discordance among Canadian guidelines. In 2018, 3 double-blind, randomized controlled trials were published that evaluated ASA 100 mg daily versus placebo in patients without established cardiovascular disease. In the ASPREE trial, ASA did not reduce the risk of all-cause death, dementia, or persistent physical disability in patients ≥70 years of age but increased the risk of major bleeding. In the ARRIVE trial, ASA failed to lower the risk of a composite of cardiovascular events but increased any gastrointestinal bleeding in patients at intermediate risk of cardiovascular disease. In the ASCEND trial, ASA significantly reduced the primary composite cardiovascular outcome in patients with diabetes for a number needed to treat of 91 over approximately 7.4 years. Yet major bleeding was increased with ASA for a number needed to harm of 112. Therefore, in most situations, ASA should not be recommended for primary cardiovascular prevention. However, there are additional indications for ASA beyond cardiovascular disease. Thus, a sequential algorithm was developed based on contemporary evidence to help pharmacists determine the suitability of ASA in their patients and play an active role in educating their patients about the potential benefits (or lack thereof) and risks of ASA. Can Pharm J (Ott) 2020;153:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».