Neuroplasticity of Cortical Planning for Initiating Stepping Poststroke: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Therapeutic exercise improves balance and walking ability in individuals after stroke. The extent to which motor planning improves with therapeutic exercise is unknown. This case series examined how outpatient physical therapy affects motor planning and motor performance for stepping. CASE DESCRIPTION: Individuals poststroke performed self-initiated stepping before (baseline), after (postintervention), and 1 month after (retention) intervention. Amplitude and duration of the movement-related cortical potential (MRCP) was measured using an electroencephalograph from the Cz electrode. Electromyography (EMG) of biceps femoris (BF) was collected. Additionally, clinical measures of motor impairment and function were evaluated at all 3 time points by a blinded assessor. INTERVENTION: Two types of outpatient physical therapy were performed for 6 weeks: CONVENTIONAL (n = 3) and FAST (n = 4, Fast muscle Activation and Stepping Training). OUTCOMES: All 7 participants reduced MRCP duration, irrespective of the type of physical therapy. The MRCP amplitude and BF EMG onset changes were more variable. Clinical outcomes improved or were maintained for all participants. The extent of motor impairment was associated with MRCP amplitude. DISCUSSION: Changes in MRCP duration suggest that outpatient physical therapy may promote neuroplasticity of motor planning of stepping movements after stroke; however, a larger sample is needed to determine whether this finding is valid.This case series suggests motor planning for initiating stepping may improve after 6 weeks of outpatient physical therapy for persons with stroke.Video Abstract available for more insights from the authors (see the Video, Supplemental Digital Content 1, available at: http://links.lww.com/JNPT/A307).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».