What is the functional mobility and quality of life in patients with cerebral palsy following single-event multilevel surgery?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report functional mobility in patients with diplegic cerebral palsy (CP) at long-term follow-up after single-event multilevel surgery (SEMLS). The secondary aim was to assess the relationship between functional mobility and quality of life (QoL) in patients previously treated with SEMLS. METHODS: A total of 61 patients with diplegic CP, mean age at surgery 11 years, eight months (sd 2 years, 5 months), were included. A mean of eight years (sd 3 years, 10 months) after SEMLS, patients were contacted and asked to complete the Functional Mobility Scale (FMS) questionnaire over the telephone and given a weblink to complete an online version of the CP QOL Teen. FMS was recorded for all patients and CP QOL Teen for 23 patients (38%). RESULTS: Of patients graded Gross Motor Function Classification System (GMFCS) I and II preoperatively, at long-term follow-up the proportion walking independently at home, school/work and in the community was 71% (20/28), 57% (16/28) and 57% (16/28), respectively. Of patients graded GMFCS III preoperatively, at long-term follow-up 82% (27/33) and 76% (25/33) were walking either independently or with an assistive device at home and school/work, respectively, while over community distances 61% (20/33) required a wheelchair. The only significant association between QoL and functional mobility was better 'feelings about function' in patients with better home FMS scores (r = 0.55; 95% confidence interval 0.15 to 0.79; p = 0.01). CONCLUSION: The majority of children maintained their preoperative level of functional mobility at long-term follow-up after SEMLS. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».