Identifying specific insomnia components in borderline personality disorder and their influence on emotion dysregulation.
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia-related sleep problems are common in borderline personality disorder (BPD) and exacerbate the core of BPD, emotion dysregulation. Insomnia is elicited and maintained through behaviors that disrupt both the homeostatic and circadian sleep systems. However, it is unclear which homeostatic or circadian insomnia behaviors characterize BPD and exacerbate emotion dysregulation, thus warranting clinical attention in this population. This study therefore investigated whether homeostatic (i.e., abnormalities in time in bed and sleep efficiency [SE]) and circadian (i.e., abnormalities in risetime variability and chronotypes) behaviors characterize and exacerbate emotion dysregulation in BPD group relative to healthy control (HC) and generalized anxiety disorder (GAD) groups. Participants from the community who met criteria for BPD, GAD, or no psychological disorders (HCs) were recruited and completed measures of emotion dysregulation. They also completed measures of daily homeostatic and circadian insomnia behaviors for 14 days. Generalized estimating equations revealed that the GAD group exhibited lower SE than HCs, and there was a marginally significant effect wherein the BPD group exhibited delayed risetimes relative to the GAD group. Moreover, higher time in bed predicted elevated emotion dysregulation in HCs but lower emotion dysregulation in the GAD group. Higher SE predicted higher emotion dysregulation in BPD. These results suggest that the influence of insomnia behaviors on emotion dysregulation is heterogeneous. Idiographic assessments of the influence of insomnia behaviors on emotion dysregulation are advised. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».