MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011593268

Canine retrobulbar lipoma excision through a ventral transpalpebral anterior orbitotomy.

2020· article· en· W3011593268 sur OpenAlexaff
Lauren Charnock, Brianna Doran, Ellen Milley, Timothy Preston

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExophthalmosLipomaAnatomyOrbit (dynamics)Nuclear medicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 5-year-old spayed female German shepherd dog was referred for diagnostic evaluation and treatment of progressive exophthalmos, conjunctival hyperemia, and protrusion of the third eyelid of the left eye. Computed tomography revealed a retrobulbar mass of the orbit, exhibiting radio attenuation consistent with adipose tissue and well-defined margins. No evidence of metastasis was detected on thoracic radiographs or abdominal ultrasound. Cytological evaluation of ultrasound-guided fine-needle aspirates was inconclusive. A ventral transpalpebral anterior orbitotomy approach facilitated excision of the abnormal retrobulbar tissue. Histopathology revealed mature adipose cells compatible with a lipoma. The patient regained normal appearance and function 3 months after surgery. Key clinical message: While rare, consider a lipoma as a differential diagnosis for a retrobulbar mass. The ventral transpalpebral orbitotomy has been described in only 3 cases in the veterinary literature, and this is the only known report of utilizing this approach for excision of a neoplastic condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207