Impact of enteral arginine supplementation on lysine metabolism in humans: A proof‐of‐concept for lysine‐related inborn errors of metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with lysine‐related inborn errors of metabolism (pyridoxine‐dependent epilepsy [PDE] and glutaric aciduria type 1 [GA1]), follow a lysine‐restricted diet with arginine‐fortified lysine‐free amino acid formula and additional oral arginine supplementation as a newer therapy for PDE. The rationale of arginine supplementation is based on arginine's ability to compete with lysine transport across cell membranes via shared transporter systems. Adequate doses of arginine required to competitively inhibit enteral lysine uptake has not been studied in humans This proof‐of‐concept study investigates the effect of incremental enteral arginine doses on whole‐body lysine oxidation using an in vivo stable isotope tracer, L‐[1‐ 13 C] lysine, in healthy humans. Five healthy men completed six study days each consuming one dose of l ‐arginine HCl per study day; range = 50‐600 mg/kg/d. Lysine intake was at DRI (30 mg/kg/d). Breath samples were analysed for L‐[1‐ 13 C] lysine oxidation to 13 CO 2 using an isotope ratio mass spectrometer. Plasma amino acid concentrations were analysed using an amino acid analyser. Increasing doses of l ‐arginine HCl caused a linear decrease in whole‐body lysine oxidation. Plasma arginine concentration increased, and plasma lysine concentration decreased below normal range with high arginine intakes. We provide the first empirical evidence of arginine‐lysine antagonism in response to increasing oral arginine doses. Results suggest 300‐600 mg/kg/d of l ‐arginine HCl and lysine intake restricted to DRI is needed to reduce enteral lysine uptake and systemic lysine oxidation. This could potentially lead to a recommended dose for arginine in lysine‐related inborn errors of metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».