Beyond biomedical and comorbidity approaches: Exploring associations between affinity group membership, health and health seeking behaviour among MSM/MSW in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We explored general health and psychosocial characteristics among male sex workers and other men who have sex with men in Nairobi, Kenya. A total of 595 MSM/MSW were recruited into the study. We assessed group differences among those who self-reported HIV positive (SR-HIVP) and those who self-reported HIV negative (SR-HIVN) and by affinity group membership. Quality of life among SR-HIVP participants was significantly worse compared to SR-HIVN participants. Independent of HIV status and affinity group membership, participants reported high levels of hazardous alcohol use, harmful substance use, recent trauma and childhood abuse. The overall sample exhibited higher prevalence of moderate to severe depressive symptoms compared to the general population. Quality of life among participants who did not report affinity group membership (AGN) was significantly worse compared to participants who reported affinity group membership (AGP). AGN participants also reported significantly lower levels of social support. Membership in affinity groups was found to influence health seeking behaviour. Our findings suggest that we need to expand the mainstay biomedical and comorbidity focused research currently associated with MSM/MSW. Moreover, there are benefits to being part of MSM/MSW organisations and these organisations can potentially play a vital role in the health and well-being of MSM/MSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».