Development and usability testing of HEARTPA♀N: protocol for a mixed methods strategy to develop an integrated smartphone and web-based intervention for women with cardiac pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: More women experience cardiac pain related to coronary artery disease and cardiac procedures compared with men. The overall goal of this programme of research is to develop an integrated smartphone and web-based intervention (HEARTPA♀N) to help women recognise and self-manage cardiac pain. METHODS AND ANALYSIS: This protocol outlines the mixed methods strategy used for the development of the HEARTPA♀N content/core feature set (phase 2A), usability testing (phase 2B) and evaluation with a pilot randomised controlled trial (RCT) (phase 3). We are using the individual and family self-management theory, mobile device functionality and pervasive information architecture of mHealth interventions, and following a sequential phased approach recommended by the Medical Research Council to develop HEARTPA♀N. The phase 3 pilot RCT will enable us to refine the prototype, inform the methodology and calculate the sample size for a larger multisite RCT (phase 4, future work). Patient partners have been actively involved in setting the HEARTPA♀N research agenda, including defining patient-reported outcome measures for the pilot RCT: pain and health-related quality of life (HRQoL). As such, the guidelines for Inclusion of Patient-Reported Outcomes in Clinical Trial Protocols (SPIRIT-PRO) are used to report the protocol for the pilot RCT (phase 3). Quantitative data (eg, demographic and clinical information) will be summarised using descriptive statistics (phases 2AB and 3) and a content analysis will be used to identify themes (phase 2AB). A process evaluation will be used to assess the feasibility of the implementation of the intervention and a preliminary efficacy evaluation will be undertaken focusing on the outcomes of pain and HRQoL (phase 3). ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained from the University of Toronto (36415; 26 November 2018). We will disseminate knowledge of HEARTPA♀N through publication, conference presentation and national public forums (Café Scientifique), and through fact sheets, tweets and webinars. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03800082.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».