Bench to Shop™: An Interdisciplinary Training Program for Transitioning of Transboundary Animal Disease Research to Commercialization
Notice bibliographique
Résumé
Transboundary animal diseases (TADs) are livestock diseases characterized as highly contagious, fast-spreading, and capable of producing high morbidity and mortality. Accidental or intentional introduction of these diseases into the United States could devastate the economy, food security, and public health. Training of researchers, scientists and animal health workers is often limited to prevention and diagnosis with little emphasis on the importance of translating knowledge to the development of new products for the prevention, detection and control of outbreaks. The Bench to Shop™ training program was developed to fill this gap and applied an innovative blended-learning method through the use of an online platform, a 3-week experiential training, and a 1-month follow-up project. The program specifically targeted next-generation researchers, including PhD students, post-doctoral researchers, and early-career faculty. A total of 17 trainees, in two cohorts, were selected through a national and international recruitment process. Program evaluation consisted of focus groups, follow-up interviews, and pre- and post-tests of didactic material, revealing statistically significant gains in knowledge. Participants expanded their professional networks with leaders in industry and regulatory agencies related to production and/or commercialization of TAD products and deepened their commitment toward keeping our country safe from TADs. Post-program impacts on trainees included advancing products toward commercialization, partnering with connections made through the program, and demonstrating dedication to homeland security by pursuing product development related educational and career opportunities. Overall, results suggest this program provides an added value and should be readily available to the current and future workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».