Exposure to titanium dioxide, carbon black and cosmetic talc and risk of lung cancer: results from two case-control studies in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
71 Abstract: International Agency for Research on Cancer (IARC) recently evaluated the carcinogenicity of three poorly soluble low-toxic substances: carbon black, cosmetic talc or titanium dioxide. Though there is sufficient evidence of carcinogenity in experimental animals for these substances, the evidence in humans is sparse and equivocal. In the context of two large population based case-control studies of lung cancer carried out in Montreal, we are able to study the possible relationships between the exposure to each of carbon black, cosmetic talc or titanium dioxide and subsequent risk of lung cancer. Interviews for Study I were conducted in 1979-86 (857 cases, 533 population controls, 1349 cancer controls) and interviews for Study II were conducted in 1996-2001 (1236 cases and 1512 controls). Detailed lifetime job histories were elicited, and a team of hygienists and chemists evaluated the evidence of exposure to a host of occupational substances, including carbon black, cosmetic talc, and titanium dioxide. Lung cancer risk was analyzed in relation to each exposure, adjusting for several potential confounders, including smoking in a three-variable parameterization. For all three substances, in both sexes, the estimated odds ratios were close to the null value, with none significantly elevated. Our results support the hypothesis that exposure to carbon black, cosmetic talc, or titanium dioxide are not risk factors for lung cancer in humans. The results corroborate the recent evaluations of the IARC Monographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».