Observations of Annual Walrus (<i>Odobenus rosmarus divergens</i>) Migrations in the Nearshore Waters of the Chukotka Peninsula from 1990 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
After the end of the commercial harvest, research regarding the Pacific walrus (Odobenus rosmarus divergens) in Russia was reduced and focused on the observation of animals at land-based haul-outs. This paper presents the long-term observations of the distribution, relative abundance, and direction of seasonal movements of walruses in the offshore waters of the Chukotka Peninsula, based on data obtained in 1990 – 2012. Observations of Pacific walruses and other marine mammals were conducted mainly from April through November, but some were conducted all year round. In some years up to 30 Native Chukotkan observers were employed at this task. Some watched from observation posts in Native villages onshore, and others from motorboats during hunting trips. These observations have shown that walruses are rare in January and February in the nearshore waters of the Chukotka Peninsula. Their numbers begin to increase in March. The northward movement of walruses begins in April, and walruses migrate from the Bering Sea to the Chukchi Sea throughout the summer months and early autumn. Based on observations from posts located directly in front of the southern Bering Strait, I conclude that 106 – 1055 walruses pass through the Bering Strait from July to September, to the northwest and north. At the haul-outs in the Gulf of Anadyr, the relative number of walruses remains stable during the summer (up to 11 000 individuals at all haul-outs in total based on observers’ estimates) and decreases only with the appearance of ice in October – November.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».