Validation of the Clinical Global Impression—Corrections Scale (CGI-C) by Equipercentile Linking to the BPRS-E
Notice bibliographique
Résumé
Background The Clinical Global Impression – Corrections (CGI-C) is an adaptation of the severity scale of the Clinical Global Impression for use in correctional facilities. Although it has been shown to have good inter-rater reliability, there have been no validation studies of this instrument. Method We analysed data from 726 initial assessments of persons detained in two correctional facilities and compared clinicians ratings for the CGI-C and Brief Psychiatric Rating Scale-Expanded (BPRS-E). We used equipercentile linkage and Spearman correlations to investigate concordance in the total sample, by diagnostic groups, and by gender. Results We found that the CGI-C scores and BPRS-E scores among persons in remand settings were significantly correlated (ρ =0.51, p<0.001) and that correlations were the same for men and women. We found that points of equivalence can be reliably found between the two scales using equipercentile linkage, and that those with psychotic disorders had lower BPRS-E scores than those with mood/anxiety/situational stress for equivalent CGI-C scores. Conclusion Overall, CGI-C ratings correspond well to BPRS-E ratings for both men and women remand prisoners across diagnoses, and the CGI-C appears to be a valid tool for the assessment of severity of symptoms in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».