Parental Demographic Variables as Determinants of Knowledge of Nutritional Needs of Preschoolers in North Central Zone, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The general purpose of the study was to determine the influence of demographic variables of parents on knowledge and practices of nutritional needs and cognitive readiness of preschoolers in North Central Zone, Nigeria. The study adopted an ex post facto research design with a sample of 400 parents of preschool children drawn using multistage sampling procedure. Two instruments were used for data collection; “Parental Knowledge and Practices of Nutritional Needs of Preschoolers Questionnaire (PKPNNPQ) and Parental Knowledge and Practices of Cognitive Readiness of Preschoolers Questionnaire (PKPCRPQ). The instruments were validated by three experts. The reliability indices of the instruments were estimated using Cronbach’s Alpha approach. The overall reliability coefficients of PKPNNPQ and PKPCRPQ were 0.84 and 0.82 respectively. Data collected were analyzed using mean, ANOVA and t-test statistics. Mean was used to answer all the research questions, while ANOVA and t-test statistics were used to test all the null hypotheses at 0.05 level of significance. Findings revealed that parents’ occupation had significant influence on their knowledge, and practice of the nutritional needs of preschoolers while location had no significant influence. It was therefore recommended that parents in different occupations should be educated and equipped with the necessary knowledge in their workplace about the nutritional needs of preschoolers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».