The Effect of Food Supplement MalnuForte on the Quality of Life of Children who Suffered Malnutrition in the First 1000 Days of their lives: A Case Report (MalnuForte Case Study)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Malnutrition is a common worldwide problem and, for children, has a major impact on cognitive and physical development, productivity and health. The damage due to malnutrition is largest when it occurs in the first 1000 days of life. It is largely irreversible and has far-reaching consequences. There is as yet no known cure for the negative effects of malnutrition, while a cure for a large number of previously malnourished children worldwide would lead to better chances for them in life. This case study, therefore, examines the effect of a six-month treatment of MalnuForte on the quality of life of children between 5 and 11 years who suffered malnutrition in the first 1000 days of their lives Methods: The study subjects are five adopted children who suffered malnutrition in the first 1000 days of their lives and experienced problems or backlog in their quality of life. For six months, the children took one tablet of food supplement MalnuForte a day orally. To estimate the subjects’ quality of life, a standardized and validated quality of life questionnaire for children was used, the PedsQL. Results: A higher quality of life after six months was found for all subjects. The mean total increase of the PedsQL scores between baseline and 6 months was 50%. Conclusion: In this case study, the intake of food supplement MalnuForte shows remarkable increases in the quality of life of five adopted children who had suffered from malnutrition during the first 1000 days of their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».