Multinational Investigation of Fracture Risk with Antidepressant Use by Class, Drug, and Indication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antidepressants increase the risk of falls and fracture in older adults. However, risk estimates vary considerably even in comparable populations, limiting the usefulness of current evidence for clinical decision making. Our aim was to apply a common protocol to cohorts of older antidepressant users in multiple jurisdictions to estimate fracture risk associated with different antidepressant classes, drugs, doses, and potential treatment indications. DESIGN: Retrospective (2009-2014) cohort study. SETTING: Five jurisdictions in the United States, Canada, United Kingdom, and Taiwan. PARTICIPANTS: Older antidepressant users-subjects were followed from first antidepressant prescription or dispensation to first fracture or until the end of follow-up. MEASUREMENTS: The risk of fractures with antidepressants was estimated by multivariable Cox proportional hazards models using time-varying measures of antidepressant dose and use vs nonuse, adjusting for patient characteristics. RESULTS: Between 42.9% and 55.6% of study cohorts were 75 years and older, and 29.3% to 45.4% were men. Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) (48.4%-60.0%) were the predominant class used in North America compared with tricyclic antidepressants (TCAs) in the United Kingdom and Taiwan (49.6%-53.6%). Fracture rates varied from 37.67 to 107.18 per 1,000. The SSRIs citalopram (hazard ratio [HR] = 1.23; 95% confidence interval [CI] = 1.11-1.36 to HR = 1.43; 95% CI = 1.11-1.84) and sertraline (HR = 1.36; 95% CI = 1.10-1.68), the SNRI duloxetine (HR = 1.41; 95% CI = 1.06-1.88), TCAs doxepin (HR = 1.36; 95% CI = 1.00-1.86) and imipramine (HR = 1.16; 95% CI = 1.05-1.28), and atypicals (HR = 1.34; 95% CI = 1.14-1.58) increased fracture risk in some but not all jurisdictions. In the United States and the United Kingdom, fracture risk with all classes was higher when prescribed for depression than chronic pain, a trend that is likely explained by drug choice. CONCLUSION: The fracture risk for patients may be reduced by selecting paroxetine, an SSRI with lower risk than citalopram, the SNRI venlafaxine over duloxetine, and the TCA amitriptyline over imipramine or doxepin. There is uncertainty about the risk associated with the atypical antidepressants. J Am Geriatr Soc 68:1494-1503, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».