MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011637055 · doi:10.1108/jmlc-10-2019-0080

The effectiveness of Anti-Money Laundering policies and procedures within the Banking Sector in Bahrain

2020· article· en· W3011637055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Money Laundering Control · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoney launderingAccountingOriginalityBusinessValue for moneyCompliance (psychology)FinanceEconomicsPublic economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to identify the anti-money laundering (AML) policies and procedures applied by the banks operating in Bahrain and assess the effectiveness of these policies. Design/methodology/approach Data for the study came from semi-structured interviews with compliance officers in Bahrain’s banking sector. A total of 22 interviews were conducted with Bahraini money laundering reporting officers and bankers. Findings The findings indicate that the banks in Bahrain comply with international AML procedures in combating money laundering. Despite Bahrain being ranked as having strong compliance policies and AML procedures among the Gulf Cooperation Council region, there are still issues with regulatory technology that needs to be addressed. Practical implications While there has been a positive impact of AML procedures, there are always more procedures that can be taken into consideration by banks in Bahrain to have more robust mechanisms to mitigate against the threat of money laundering. Originality/value To the best of authors’ knowledge, this paper is among the first to conduct an informed study of the effectiveness of compliance in the Bahrain’s financial sector. It can be used as a foundation paper for more mix-research on money laundering threats facing Bahrain’s banks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle